Was ist Process Mining?

Process Mining ist eine Analysetechnik, die aus digitalen Ereignisprotokollen (Event Logs) deiner IT-Systeme automatisch den tatsächlichen Ablauf deiner Geschäftsprozesse rekonstruiert und visualisiert. Es zeigt, wie Prozesse wirklich laufen, nicht wie sie gedacht waren. Bei vision& ist Process Mining der erste Schritt unseres Ansatzes: Verstehen, bevor optimiert wird.

Wie unterscheidet sich vision& von reinen Process-Mining-Tools?

Reine Process-Mining-Tools liefern dir die Analyse-Plattform, die Umsetzung bringst du selbst. vision& liefert beides: Wir analysieren deine Prozesse, entwickeln daraus eine priorisierte Roadmap und setzen die Automatisierung und KI-Lösung direkt um, von der Datenextraktion bis zum produktiven Betrieb. Für Organisationen ohne eigenes Process-Mining-Team ist das der direktere Weg von der Erkenntnis zur Wirkung.

Für welche Unternehmensgrösse ist vision& geeignet?

vision& arbeitet mit KMU ebenso wie mit mittelständischen und grösseren Organisationen in der DACH-Region. Entscheidend ist nicht die Unternehmensgrösse, sondern ob es Prozesse mit echtem Automatisierungspotenzial gibt: von der schlanken KI-App für ein KMU bis zur unternehmensweiten Prozessautomatisierung für grössere Organisationen in regulierten Branchen.

Was kostet ein Discovery Sprint?

Das hängt vom Umfang und der Komplexität deiner Prozesse ab. Kontaktiere uns für ein unverbindliches Angebot, wir melden uns innert kurzer Zeit mit einem konkreten Vorschlag.

Leistungen · AI-Adoption, Automation & Copilot Schulungen

01 · AI-Adoption

Wissen, wohin die Reise geht, bevor investiert wird.

Viele Organisationen starten KI-Initiativen, weil der Druck von aussen steigt, nicht weil das Zielbild klar ist. Das Ergebnis? Pilotprojekte ohne Anschluss, Tools die niemand nutzt, Budgets die verpuffen.

Wir entwickeln mit dir ein ehrliches Bild des Status quo, mit Process Mining und direkten Gesprächen mit deinen Teams. Wo liegen die grössten Reibungspunkte, welche Prozesse haben echtes Automatisierungspotenzial, und was ist realistisch umsetzbar? Das Ergebnis ist keine Folien-Strategie, sondern eine priorisierte Roadmap, die direkt in Umsetzung übergeht.

Standortbestimmung: Reifegrad-Assessment mit Process Mining entlang deiner Kernprozesse
Zielbild: klare Definition was KI leisten soll und was nicht
Priorisierung: Use Cases nach Impact, Aufwand und strategischer Relevanz
Roadmap: konkrete nächste Schritte, nicht abstrakte Empfehlungen

02 · Datenbereitschaft

Das Fundament, auf dem alles aufbaut.

Daten liegen verstreut, unvollständig, in Formaten die niemand lesen kann. Sobald eine Automatisierung auf diese Basis trifft, scheitert sie nicht an der Technologie, sondern am Fundament.

Wir lesen Daten aus bestehenden Systemen aus. Bereinigen und strukturieren diese und machen sie nutzbar für Automation, für Reporting, für bessere Entscheidungen. Data Readiness ist kein einmaliges Projekt, sondern die Grundlage für alles, was danach kommt.

Datenextraktion: aus bestehenden Systemen, Dokumenten, Schnittstellen
Bereinigung & Struktur: aus Chaos wird ein verlässliches, nutzbares Format, bis hin zum durchsuchbaren Knowledge Graph für RAG-Anwendungen
Automation-Readiness: Daten so aufbereitet, dass Prozesse darauf aufbauen können
Datenqualität: kontinuierliche Grundlage statt einmaliger Aufräum-Aktion

Für die Extraktion selbst setzen wir unser Produkt Extracta ein: bis zu 80% weniger manueller Erfassungsaufwand, bestätigt im Kundenprojekt.

03 · Adaptive & benutzerdefinierte Apps

Lösungen, die sich deinem Prozess anpassen nicht umgekehrt.

Standardsoftware deckt 80% ab und genau die restlichen 20% bremsen deinen Ablauf aus. Teams bauen Workarounds, pflegen Parallellisten, verlieren Zeit. Die Software wird zum Hindernis statt zum Werkzeug.

Wir bauen Apps, die exakt auf deinen Prozess zugeschnitten sind. Von schlanken Web-Apps über intelligente Datenverarbeitungs-Workflows bis zu agentischen Lösungen, die selbstständig agieren. Massgeschneidert heisst nicht komplex sondern präzise, wartbar und skalierbar.

Web-Apps: schlanke, nutzerzentrierte Anwendungen für interne und externe Workflows
Agentic Workflows: KI-gestützte Abläufe, die selbstständig Entscheidungen treffen
Datenverarbeitung: automatisierte Extraktion, Transformation und Weiterleitung
Skalierbarkeit: gebaut um mitzuwachsen, nicht um ersetzt zu werden

04 · Prozessautomation

Vom einmaligen Erfolg zum verlässlichen Betrieb.

Ein guter Pilot bringt Begeisterung aber keine Skalierung. Wertvolle Zeit versickert weiter in manuellen Schritten, weil der Sprung vom Einzelprojekt zum durchgängigen Betrieb nie gemacht wird.

Wir automatisieren Abläufe so, dass sie dauerhaft laufen: zuverlässig, messbar und wartbar. Wir verbinden Systeme, eliminieren manuelle Übergaben und sorgen dafür, dass Prozesse mit deiner Organisation mitwachsen. Was einmal gebaut ist, bleibt im Betrieb.

End-to-End-Automation: keine manuellen Übergaben mehr zwischen Systemen
Systemintegration: bestehende Tools werden verbunden statt ersetzt
Monitoring & Wartung: Prozesse bleiben stabil auch wenn sich etwas ändert
Skalierung: was heute für 10 Fälle läuft, läuft morgen für 10'000

05 · Copilot Schulungen

Microsoft Copilot im Alltag nicht nur im Pilot.

Copilot ist lizenziert, der Rollout ist geplant aber die Teams nutzen ihn kaum. Neue Tools werden nicht abgelehnt, sie werden nicht verstanden. Ohne gezielte Befähigung bleibt der Mehrwert auf dem Papier.

Wir schulen Teams praxisnah im Umgang mit Microsoft Copilot. Direkt an ihren realen Aufgaben, in ihrer Sprache, mit sofort umsetzbaren Workflows. Keine Theorie-Slides, sondern echte Produktivitätsgewinne ab dem ersten Tag nach der Schulung.

Bedarfsanalyse: welche Teams profitieren am meisten, welche Anwendungsfälle zählen
Massgeschneiderte Schulung: Inhalte auf eure Tools, Prozesse und Sprache zugeschnitten
Praxisworkshops: live, interaktiv, mit echten Aufgaben aus dem Arbeitsalltag
Nachhaltige Adoption: Follow-up, Q&A und Begleitung bis Copilot wirklich genutzt wird

Fünf Wege zu intelligenten Prozessen